人工智能 (AI)

商业化战略	3Dicom 中的 Pay-per-Scan AI 模型； 许可和集成第 3 方 AI 模型
终端用户	专家； 外科医生； 放射科医生
主要应用	对可疑病理进行分类/标记； 从 CT/MRI 扫描分割解剖结构
竞争优势	AI模型嵌入单个程序，一次扫描同时运行多个模型
输出	分类报告，突出显示需要人工审查的图像；和， 计算辅助设计文件，例如 STL 和 OBJ

自 2014 年第一个获得 FDA 批准的人工智能模型以来，医学人工智能以 30.4% 的复合年增长率增长，催生了 15 亿美元的产业。

AI 是一个复杂的领域，从预测心脏病发作和诊断疾病到自动生成用于脊柱手术的钻孔指南，在整个医学领域有大量方法和潜在应用。

Singular Health Group认为人工智能对于采用扫描到手术方法不是必不可少的，而是一种促进剂，减少了放射科医生识别和诊断病理（“分类”）以及外科医生提取和转换特定解剖结构所花费的时间到可编辑的表面模型（“分割”）。

对于最终用户使用的 AI 模型，通常需要获得 FDA 的 510(K) 监管许可。 Singular Health Group的目标是开发内部 AI 模型并寻求这些许可，以及许可和将现有的、已批准的 AI 模型集成到 3Dicom 软件中，以减少虚拟手术规划所需的分割工作量。